CRISP DM

Conceito

É um conjunto de boas práticas, modelo de referência, para se executar um projeto de ciência de dados e mineração de dados.

É um processo cíclico e iterativo e que consiste em 6 etapas sequenciais e iterativas:

• Entendimento do negócio
• Entendimento dos Dados
• Preparação dos Dados
• Modelagem dos Dados
• Avaliação do Modelo
• Implementação (deployment)

• Não é linear.
• A sequência das fases não é rigorosa. De fato, a maioria dos projetos vão e voltam entre as fases, conforme necessário.

Quer testar teus conhecimentos sobre as fases do CRISP-DM?

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dica

No momento, as bancas cobram mais em relção aos nomes das etapas e a sequencia.

1. Entendimento do negócio: Compreender os objetivos e requisitos do negócio para definir um problema de mineração de dados.
2. Entendimento dos dados: Coletar, descrever e explorar os dados para identificar problemas de qualidade e insights iniciais.
3. Preparação dos dados: Selecionar, limpar e transformar dados relevantes para análise.
4. Modelagem: Aplicar técnicas de mineração de dados (como algoritmos) para criar modelos preditivos.
5. Avaliação: Verificar se o modelo atende aos objetivos de negócio definidos inicialmente.
6. Implantação: (Deploy) Colocar o modelo em produção ou gerar relatórios para a tomada de decisão.